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9.2.3 Elementare Funktionsweise von Success Resource Deployment

Da Success Resource Deployment (SRD) neben anderen Instrumenten nur einen Teil der Arbeit ausmacht, ist es an dieser Stelle nicht möglich, den kompletten Funktionsumfang von SRD detailliert zu erläutern. [...] Diplomarbeit jetzt bestellen

Success Resource Deployment
Abbildung 37: Success Resource Deployment – Prinzipdarstellung

Letztlich lassen sich alle Unternehmens- bzw. Managementprobleme (auf sämtlichen Ebenen) auf die basale Systematik zurückführen, dass durch den Einsatz von Ressourcen bestimmte marktliche Erfolgsfaktoren beeinflusst werden (vgl. Means-End-Konzept – Kapitel 9.2.1). SRD arbeitet grundsätzlich mit zwei wesentlichen Komponententypen: Den Ressourcenkomponenten (RK) und den Erfolgsfaktoren (EF), die separiert gegenübergestellt sind. Die Verknüpfung beider Komponenten erfolgt in der Beziehungsmatrix, die vom SRD-Team (Experten) auszufüllen ist. Um die Marktinformationen zu erhalten, findet zuvor eine Bewertung der Erfolgsfaktoren durch Kunden statt. In einer Art Fragebogen hat der Kunde die einzelnen EF nach der Relevanz (Wichtigkeit) „heute“ und „zukünftig“ und ebenso das Abschneiden im Vergleich zum Wettbewerb zu quantifizieren. Zusätzlich werden die Ressourcenkomponenten einem Benchmark unterzogen. Die gesammelten Daten dienen als Grundlage zur weiteren Ergebnisberechnung.

 

Im Herzstück des SRD arbeitet das Experten-Team an der Verknüpfung beider Komponenten in der Form, dass für jede Einflussnahme von RK zu EF der Wert für die IST- und KANN-Beeinflussung zu vergeben ist. Mit den KANN-Daten ist es später möglich, die Potenzialreserven zu berechnen. IST drückt dabei die gegenwärtige Einflussnahme aus (RK => EF), KANN kennzeichnet die mögliche Beeinflussung durch RK nach Veränderungen bzw. Verbesserungen.

QUANT Consulting QUANT Consulting arbeitet nach der Methode SRD

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(Quelle: Schneider, D., 2000, S. 224)

 

 

 
 

Von der Komplexitätsreduktion zur Revitalisierung eines mittelständischen Unternehmens - eine praktische Anwendung multifunktionaler betriebswirtschaftlicher Instrumente

A. Riezler - 2007